Población Muestra, Muestra Representativa, Sistemas de Muestreo, Prueba Selectiva y Prueba Estratificada.

Población muestra y muestra representativa

Población

Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio. Dentro de las cuales cabe destacar.

• Homogeneidad: Donde todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación.

• Tiempo: Hace referencia al periodo de tiempo donde se ubicaría la población de interés. 

• Espacio: Se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. 

• Cantidad: Hace referencia al tamaño de la población.

Muestra 

La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población. En la muestra podemos encontrar diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuan representativo deseemos que sea el estudio de la población. Dentro de los tipos de muestra encontramos.

• Aleatoria: Cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido. 

• Estratificada: Cuando se subdivide en estratos o sub-grupos según las variables o características que se pretenden investigar, donde cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población. 

• Sistemática: Cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra.

Muestra representativa

Es aquella que posee calidad y tamaño apropiado para hacer mínimos los errores de muestreo, la cual debe poseer las características de la población a la cual representa. 

Se obtiene por una extracción al azar que sea imagen fiel de la población en lo que respecta a todas las características estudiadas. 

En virtud de que la selección de la muestra resulta de interés fundamental para que la inferencia sea válida debemos pasar a estudiar los métodos de muestreo.

Sistemas de Muestreo 

Son todos los procedimientos de trabajo necesarios para eliminar una cantidad de muestras de tal manera que corresponden en gran parte a la cantidad total con respecto a la calidad y sin errores sistemáticos.

Son mecanismos por los cuales se seleccionan unas muestras, las cuales solo hacen parte representativa de una población.

El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer conclusiones sobre dicha población.

Tipos de muestreo 

• No aleatorios/ Se eligen elementos, en función de que sean representativos, según la opinión del investigador. 
• Aleatorios/ Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra. 
• Simple/ Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la compongan se han de elegir aleatoriamente entre los de la población. 
• Sistemático/ Se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de ellos al azar, a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra. 
• Estratificado/ Se divide la población total en clases homogéneas, llamadas estratos; por ejemplo, por clasificación demográfica de edad o sexo. Hecho esto la muestra se elige aleatoriamente en número proporcional al de los componentes de cada clase o estrato. 

Prueba Selectiva y Muestra Estratificada

Prueba Selectiva 

Es un procedimiento que sirve para determinar conclusiones sobre las características de un grupo numeroso de partidas, mediante exámenes realizados a un grupo parcial de las partidas, es decir para la prueba o examen se selecciona solo una parte o porción del total de partidas objeto de estudio. 

A los grupos de partidas cuyas características desean conocerse reciben el nombre de universo y el grupo de partidas que son examinadas se les denomina muestra.

Muestra Estratificada

La muestra estratificada es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes sub-grupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional para la aplicación del examen o estudio. 

Es importante tener en cuenta que los estratos no deben suponerse. Que los sub-grupos se superpongan dará a algunos individuos mayores probabilidades de ser seleccionados como sujetos. 

Igualmente es importante el hecho de que el investigador debe utilizar un muestreo probabilístico siempre dentro de los diferentes estratos.

Los estratos más comunes utilizados en el muestreo aleatorio estratificado son la edad, el género, el nivel socio-económico, la religión, la nacionalidad y el nivel de estudios alcanzado.

Por: Anthonny Lestat Arenales Méndez 

 

Fuentes: 

http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com.co/2010/07/poblacion-y-muestra.html
http://www.equipartecnologia.com.br/es/procesos/sistemas-de-muestreo.html
https://prezi.com/rlxonwfyurau/pruebas-selectivas/
https://explorable.com/es/muestreo-estratificado